Introdução Prática à Inteligência Artificial
Professores
Prepara aulas, materiais e avaliações com IA, e liberta horas de tarefas administrativas. Preço: 750€ 100% gratuito com as bolsas da Fundação Pedro Queiroz Pereira.
Confiam em nós
Este curso é 100% financiado!
Candidata-te a uma das 1000 bolsas da Fundação Pedro Queiroz Pereira e realiza um curso de Inteligência Artificial para Professores gratuito e acreditado pelo CCPFC.
Junta-te aos +200 professores que já fizeram o curso.
Verifica tudo o que precisas e candidata-te já!
Público-alvo
A quem se destina este curso de IA?
Este curso é para professores do ensino básico e secundário, de qualquer disciplina.
Formato
Pensado para encaixar na rotina
15 horas de formação prática, ao vivo e online, em turmas reduzidas.
100% online
Sem deslocações.
Sessões ao vivo
Com formador especialista.
Gravações incluídas
Acompanha ao teu ritmo.
Projeto final
Aplicado ao teu trabalho.
Objetivos do curso
O que vais conseguir fazer
Este curso oferece-te uma visão prática e aplicada de como a Inteligência Artificial pode transformar o teu trabalho enquanto professor. Vais aprender a preparar aulas com IA, criar planos de ensino personalizados, fichas de avaliação e exercícios em minutos, e a automatizar tarefas administrativas, desde escrever atas a preparar reuniões.
Currículo
O que vais aprender
6 módulos · 15h, um percurso contínuo, dos fundamentos à aplicação prática no teu dia a dia.
Neste módulo introdutório dedicado à Inteligência Artificial, vais conhecer os conceitos base da IA e Machine Learning. Também vais conhecer como estas tecnologias estão a transformar o trabalho dos professores e o processo de aprendizagem.
Exercícios e projetos
Discussão em grupo sobre as tarefas do professor onde a IA pode apoiar, melhorar ou automatizar o trabalho diário.
Vais aprender a conversar com IA para gerar conteúdos úteis no teu dia a dia: desde planos de aula e fichas de trabalho até materiais de apoio e exercícios personalizados para diferentes alunos.
Exercícios e projetos
Criação de exercícios através de IA, geração de materiais de estudo e exploração de diferentes abordagens para ensinar o mesmo tópico.
Vais descobrir como integrar a IA no ambiente educativo para apoiar o ensino e a avaliação. Vais aprender a criar diferentes formatos de avaliação, gerar feedback imediato, acompanhar o progresso dos alunos e reduzir horas de trabalho em tarefas administrativas.
Exercícios e projetos
Planeamento de um mês de aulas com IA, criação de quizzes e grelhas de correção, e geração de feedback personalizado.
Vais aprender a usar IA para criar imagens, vídeos e apresentações adaptadas a diferentes estilos de aprendizagem, desde mapas conceptuais a explicações animadas.
Exercícios e projetos
Criação de apresentações adaptadas a diferentes estilos de ensino e geração de imagens e vídeos educativos.
Vais descobrir como usar IA para automatizar tarefas administrativas e tornar o teu dia a dia mais produtivo, criando pequenas automações e utilizando assistentes virtuais para tarefas delegáveis.
Exercícios e projetos
Exploração de soluções de cloud e ferramentas de automação, e automatização da escrita de atas.
A utilização de IA na educação traz sempre questões éticas. Vais aprender como utilizar a IA de forma responsável e segura na escola, garantindo transparência, equidade e boas práticas no trabalho com alunos.
Exercícios e projetos
Discussão do papel do professor na era da inteligência aumentada.
Nota: Os exercícios e projetos podem sofrer alterações face às necessidades e interesses dos alunos de cada turma.
A aprendizagem não termina na última aula
Incluído no curso estão também 4 semanas de acompanhamento de especialistas Code for All_ para te ajudar a construir um projeto e impacto para sala de aula.
1. Comunidade
Temos uma comunidade de professores onde todos os participantes continuam a trocar experiências, esclarecer dúvidas e partilhar recursos
2. Materiais
Todos os participantes têm acesso a um conjunto de materiais que permitem partilhar as aprendizagens base do curso tanto para outros colegas como para alunos
3. Projeto
Todos os participantes têm a oportunidade de submeter uma ideia de implementar IA na sua escola. Por turma, até três projetos recebem acompanhamento na implementação.
“Com a ajuda de IA, o projeto facilita uma poupança de tempo e permite que a solução seja implementada de forma consistente em todas as turmas. A otimização do tempo de execução e a rapidez na análise dos resultados foram os pontos de maior destaque.”
Testemunhos em vídeo e projetos
As escolas e salas de aula que já impactámos
Mais de 200 bolsas da Fundação Pedro Queiroz Pereira foram atribuídas a professores de todo o país que já começaram a implementação das aprendizagens no seu dia a dia.
Tânia Nunes, professora do 3.º ciclo e ensino secundário
O curso trouxe uma mudança real na forma como preparo o meu trabalho. Desde o início da formação criei fichas muito mais visuais, com imagens e pictogramas, que realmente ajudam os meus alunos a perceber melhor os conteúdos, sobretudo em Geografia, onde noto que tudo se torna mais claro e acessível.
Luís Lopes, professor do 1.º ciclo
A formação evidenciou o potencial da IA não apenas na sala de aula, mas também como instrumento de apoio à liderança. A implementação destas ferramentas permitirá aumentar a eficiência, melhorar a qualidade da informação disponível para decisão e libertar tempo para focar aspetos mais pedagógicos e humanos.
Cátia Santos, professora do 2.º e 3.º ciclo
Após esta formação, pretendo implementar, já na próxima semana, a utilização de ferramentas digitais interativas, nomeadamente a criação de jogos educativos para a consolidação de conteúdos, como a tabuada. Em concreto, irei recorrer a plataformas de forma a tornar a aprendizagem mais dinâmica, motivadora e centrada no aluno.
Testemunho da Professora Maria Marília, que dá aulas ao 3.º ciclo na Escola Secundária do Bocage.
Ferramentas
Algumas das ferramentas que pode explorar ao longo do curso
Vais aprender com várias ferramentas, mas sais a pensar para além delas. Tudo o que aprendes é replicável.
*as ferramentas usadas no curso podem sofrer alterações para se adaptarem à turma
Datas e inscrições
Turma 27
20 de Outubro a 5 de Novembro
Terças e Quintas
OnlinePós-laboral
- Sessão 120 Outubro18h-20h30
- Sessão 222 Outubro18h-20h30
- Sessão 327 Outubro18h-20h30
- Sessão 429 Outubro18h-20h30
- Sessão 503 Novembro18h-20h30
- Sessão 605 Novembro18h-20h30
Turma 28
26 de Outubro a 11 de Novembro
Segundas e Quartas
OnlinePós-laboral
- Sessão 126 Outubro18h10-20h40
- Sessão 228 Outubro18h10-20h40
- Sessão 302 Novembro18h10-20h40
- Sessão 404 Novembro18h10-20h40
- Sessão 509 Novembro18h10-20h40
- Sessão 611 Novembro18h10-20h40
Turma 29
3 de Novembro a 19 de Novembro
Terças e Quintas
OnlinePós-laboral
- Sessão 103 Novembro18h-20h30
- Sessão 205 Novembro18h-20h30
- Sessão 310 Novembro18h-20h30
- Sessão 412 Novembro18h-20h30
- Sessão 517 Novembro18h-20h30
- Sessão 619 Novembro18h-20h30
Turma 30
9 de Novembro a 25 de Novembro
Segundas e Quartas
OnlinePós-laboral
- Sessão 109 Novembro18h-20h30
- Sessão 211 Novembro18h-20h30
- Sessão 316 Novembro18h-20h30
- Sessão 418 Novembro18h-20h30
- Sessão 523 Novembro18h-20h30
- Sessão 625 Novembro18h-20h30
Turma 31
11 de Novembro a 30 de Novembro
Segundas e Quartas
OnlinePós-laboral
- Sessão 111 Novembro18h-20h30
- Sessão 216 Novembro18h-20h30
- Sessão 318 Novembro18h-20h30
- Sessão 423 Novembro18h-20h30
- Sessão 525 Novembro18h-20h30
- Sessão 630 Novembro18h-20h30
Turma 32
17 de Novembro a 3 de Dezembro
Terças e Quintas
OnlinePós-laboral
- Sessão 117 Novembro18h-20h30
- Sessão 219 Novembro18h-20h30
- Sessão 324 Novembro18h-20h30
- Sessão 426 Novembro18h-20h30
- Sessão 501 Dezembro18h-20h30
- Sessão 603 Dezembro18h-20h30
Equipa Pedagógica
Formadores especializados por setor e função.
Uma equipa que combina experiência real na aplicação em empresas com prática de ensino, para uma aprendizagem aplicada ao teu dia-a-dia.
Adelaide Leitão
AI Transformation Lead
A Adelaide vive na interseção entre a investigação académica e a prática do mundo real: doutoranda em IA, professora e Senior Technology Consulting Practitioner na KPMG, cruza a experiência com o conhecimento da ciência por trás da tecnologia. Curiosa por natureza, traz para o projeto a energia e o gosto de traduzir a complexidade da ciência cognitiva, da ciência de dados e da inteligência artificial para chegar a todos, com a paixão de descomplicar e ensinar.
Ana Sousa
QA Lead
Trabalha em engenharia de software há mais de 14 anos, primeiro a programar, depois em qualidade e teste. Tem mestrado em Engenharia Informática e certificações ISTQB. Nas formações de IA o seu trabalho não é impressionar com a tecnologia: é pegar no que cada pessoa faz todos os dias e mostrar onde a IA ajuda mesmo. Vem do teste, por isso ensina a duvidar da resposta antes de a usar. O que traz é o hábito de usar IA com critério, perceber onde ela falha e saber o que se pode confiar.
André Silva
Professor auxiliar
Psicólogo clínico e experimental (PhD, Univ. do Minho) e docente na Universidade Europeia. Co-fundador da neur-ON, dedica-se à consulta e à formação em saúde mental. Explora também pontes entre ciência e a arte. É piloto de aviões ultraleves.
David Gonçalves
Consultor de Automação e IA
Há 10 anos que trabalha na otimização e automação de processos. Ex-membro da Força Aérea Portuguesa, atualmente ajuda PMEs com soluções de automação desenvolvidas com o n8n e implementação de sistemas de Inteligência Artificial, com especial foco na área de marketing e vendas. Conhecido por ser um formador hands-on que procura adaptar os seus formandos a uma nova realidade de aprendizagem.
Davide Calheiros
Founder
Davide é fundador da Povar, estúdio de IA e automação focado em PMEs portuguesas, e Ambassador oficial da n8n em Portugal. Trabalha lado a lado com empresários que querem perceber onde a IA faz sentido no seu negócio, antes de implementar. Já desenhou automações para empresas de construção, contabilidade, saúde e indústria. Traz para o curso aquilo que aprende todos os dias no terreno: como transformar IA em decisões práticas e resultados mensuráveis.
Leonardo Costa
Formador de IA
Leonardo Costa é formador certificado e consultor independente especializado em inteligência artificial aplicada ao contexto empresarial. Conta com diversas formações, entre elas o Google AI Professional Certificate. Combina o rigor técnico com a realidade das organizações através de workshops e programas de formação desenhados para equipas multidisciplinares. Ajuda profissionais a transformar a IA de conceito abstrato em vantagem competitiva concreta.
Renata Santos
AI Senior Product Owner
Como AI Senior Product Owner na NOS, a Renata lidera equipas que desenvolvem soluções de inteligência artificial que transformam a experiência de cliente e produtividade. Com experiência no centro global de inovação da Accenture na Irlanda e fundadora do AI Together, trouxe para este curso uma abordagem prática que ensina qualquer profissional a tirar partido da IA no seu dia a dia.
Sérgio Gonçalves
AI Educator & Content Developer
O Sérgio Gonçalves tem mais de 20 anos de experiência em educação e formação internacional. O seu percurso foca-se em traduzir conceitos técnicos complexos (como IA e Web3) em conteúdos de formação acessíveis. Especialista em experiential learning e no desenvolvimento de conteúdos digitais e ferramentas pedagógicas, traz para este curso uma forte componente prática em IA aplicada e vasta experiência como formador.
Candidata-te a uma das 1000 bolsas e faz um curso gratuito e acreditado
A Fundação Pedro Queiroz Pereira está a oferecer bolsas a 1000 professores para que realizem o curso de Inteligência Artificial para Professores acreditado, de forma gratuita.
O curso é acreditado pelo CCPFC, com apoio do Centro de Formação Infante D. Pedro e do CFAE Cenfores, pelo que contribui para a progressão na carreira docente.
Passo-a-passo de candidatura
Candidata-te à bolsa
Inscreve-te através do formulário abaixo. A Code for All_ e a Fundação Pedro Queiroz Pereira irão avaliar a tua motivação e critérios de elegibilidade.
Recebe a aprovação
Se fores selecionado, garantimos a tua inscrição gratuita no curso. Caso não sejas aprovado, poderás candidatar-te a futuras turmas.
Completa o curso
O curso é 100% online, em regime pós-laboral. Vais adquirir competências práticas de IA de ensino e administrativas, para aplicares no teu contexto educativo.
Recebe a acreditação
No fim do curso, recebes o certificado de conclusão com acreditação de 0.6 créditos, válido para progressão na carreira docente.
Nota: Esta medida é aplicável a todos os professores do ensino básico e secundário, em Portugal.
Este curso é para professores
A seleção dos 1000 professores do ensino básico e/ou secundário que irão receber a bolsa será feita pela Fundação Pedro Queiroz Pereira com base em alguns critérios, nomeadamente:
LocalizaçãoDisciplinas leccionadasNúmero de alunosTipologia de escolaMotivação
Perguntas frequentes
FAQs
Sim, este curso é acreditado pelo CCPFC, o organismo que valida a formação contínua para professores em Portugal.
Isso significa que:
1. O curso contribui para a progressão na carreira docente.
2. Os participantes que concluírem com sucesso irão receber um certificado oficial, com o número de acreditação e a carga horária reconhecida.
Não.
O registo do curso e dos participantes é feito diretamente pela entidade formadora (Code for All_) junto dos sistemas competentes. Não é necessário que submeta nada manualmente.
Após a conclusão:
1. Irá receber um certificado de participação acreditado.
2. Poderá arquivar o certificado no seu portefólio individual ou entregá-lo à sua escola, caso aplicável.
Não, ao utilizar a bolsa da Fundação Pedro Queiroz Pereira que financia a 100% este curso, não poderá receber o Cheque-formação + Digital.
A bolsa cobre a totalidade do valor do curso, e o Cheque-formação + Digital é uma medida de reembolso de apoio à formação digital. Não será emitida nenhuma fatura nem pagamento aos detentores da bolsa.
Após submeter a sua candidatura a uma turma, esta será analisada.
Se for selecionado de acordo com os critérios definidos, a bolsa será automaticamente atribuída, não precisa de realizar nenhum pagamento.
Todos os professores podem candidatar-se à bolsa.
No entanto, na atribuição das bolsas, são considerados critérios de prioridade, como:
1. A localização do agrupamento escolar a que o docente pertence;
2. A motivação expressa na candidatura;
3. O impacto esperado da formação no contexto educativo do candidato.
O tempo de resposta pode variar consoante o número de candidaturas recebidas para cada turma.
No entanto, todos os candidatos serão informados até uma semana antes do início do curso.
Caso não fique entre os 15 primeiros candidatos selecionados para a turma em questão, será informado por e-mail.
Poderá voltar a candidatar-se para uma edição futura, com ou sem bolsa, recorrendo às opções de financiamento disponíveis.
Sim, serão lançadas mais turmas deste curso.
Caso não esteja disponível nas datas apresentadas, pode juntar-se à lista de espera ou visitar o nosso site depois de algumas semanas.