Inteligência Artificial Aplicada

Vais perceber a evolução histórica da Inteligência Artificial até ao estado atual do mercado, e vais aprofundar os mecanismos de Machine Learning e Redes Neuronais, percebendo como os sistemas aprendem a processar informação. O módulo culmina na exploração dos Large Language Models (LLMs), a tecnologia que permite interação fluida em linguagem natural e automação avançada de tarefas complexas no teu dia a dia como programador.

Ferramentas

Vais aprender a extrair o máximo potencial da IA generativa personalizando respostas com base em dados específicos. Começas pelos fundamentos de Prompt Engineering, avanças para o LangChain (a estrutura principal para construir aplicações de IA robustas e encadeadas), e terminas a explorar o papel das Vector Databases no armazenamento e recuperação de informação, para construíres sistemas que consultam os teus próprios documentos e bases de conhecimento sem alucinações.

FerramentasPineconeChroma

Vais construir sistemas RAG de nível empresarial, garantindo respostas precisas, seguras e baseadas em múltiplas fontes de dados. O módulo percorre indexação e inferência, estratégias de filtragem por metadados e gestão de memória (para a IA manter contexto em interações longas), até técnicas de Advanced Retrieval e Fine-tuning, para avaliares e ajustares o desempenho do sistema a domínios específicos.

FerramentasVector Databases

Vais fazer a transição de sistemas reativos para agentes autónomos (Agentic AI), capazes de planear, usar ferramentas e executar fluxos de trabalho complexos de ponta a ponta. Num laboratório prático, vais aplicar técnicas avançadas de fine-tuning e personalização de modelos, terminando com uma revisão integradora do curso para desenhares soluções de IA que agem proativamente, não só respondem a comandos.

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