Caso de Estudo

Como o Grupo Lusiaves está a formar 700 colaboradores em Inteligência Artificial

Um programa de formação à medida, desenvolvido com a Code for All_, para levar a Inteligência Artificial a diferentes funções, empresas e contextos do Grupo Lusiaves.

8 min de leitura
Edifício da sede do Grupo Lusiaves, com o logótipo Lusiaves na fachada

+700

colaboradores a formar

+1.000

horas de formação

+50

turmas

Procurávamos um parceiro que fosse além da teoria abstrata da Inteligência Artificial e que apresentasse uma metodologia estritamente prática, capaz de gerar impacto e aplicabilidade imediata no nosso dia a dia operacional.

A escolha pela Code for All_ tornou-se evidente não só pela qualidade do seu corpo docente e pela agilidade em adaptar os conteúdos aos nossos desafios específicos de negócio, mas sobretudo pela sua capacidade demonstrada de desmistificar a tecnologia.

João Malho · Coordenador de Formação, Grupo Lusiaves

Resumo

O LusIA+ é o programa do Grupo Lusiaves para levar a Inteligência Artificial a diferentes áreas e funções da organização, acompanhando o crescimento internacional do Grupo e a complexidade das suas operações. Desenvolvido com a Code for All_ como parceira pedagógica, combina um diagnóstico de maturidade em IA com uma formação adaptada às diferentes funções, ferramentas e necessidades das equipas. Iniciado em maio de 2026, o programa prevê, ao longo de 12 meses, mais de 1.000 horas de formação e mais de 50 turmas, com o objetivo de chegar a cerca de 700 colaboradores. Mais do que ensinar a utilizar ferramentas, procura transformar a forma como as equipas trabalham, através da melhoria de processos, da automação de tarefas, da democratização do conhecimento e de uma utilização ética e segura da IA, adequada a cada contexto.

Sessão de formação em Inteligência Artificial com equipas do Grupo Lusiaves

Contexto

Uma empresa só cresce quando as suas pessoas crescem com ela

Com mais de 5.600 colaboradores, mais de 40 empresas e presença em múltiplas geografias, o Grupo Lusiaves atravessa um período de forte crescimento, marcado também por recentes aquisições internacionais. Esta nova escala traz também novos desafios para a importância de preparar as equipas para acompanhar o crescimento do negócio.

No Grupo Lusiaves, a Inteligência Artificial é encarada sob um prisma de human-centric innovation. A tecnologia não substitui pessoas, equipas ou relações humanas. Pelo contrário, amplia capacidades e liberta tempo operacional para que os colaboradores se concentrem em atividades onde a sua contribuição acrescenta mais valor.

A formação assume, por isso, um papel central. A utilização de IA deixa de depender de um pequeno grupo de pessoas com conhecimento especializado e passa a estar distribuída em toda a organização, por pessoas com diferentes funções, níveis de conhecimento e realidades profissionais.

Foi a partir desta visão que nasceu o LusIA+, um programa de capacitação em Inteligência Artificial que conta com a Code for All_ como parceira pedagógica.

O Grupo Lusiaves explica o contexto e a ambição do programa LusIA+.

Objetivos

Preparar uma organização para a IA começa por democratizar o conhecimento

A formação faz parte de uma ambição mais ampla do Grupo Lusiaves: criar uma base transversal de literacia em Inteligência Artificial que acompanhe o crescimento da organização. Para a Lusiaves, o sucesso da iniciativa mede-se pela transformação que a utilização da IA pode trazer ao dia a dia das equipas. O Grupo definiu cinco indicadores de impacto:

Clique em cada indicador para ver os detalhes

Reduzir o tempo despendido na procura de informação, documentos e procedimentos internos, tornando tarefas operacionais mais rápidas e libertando tempo para atividades de maior valor. A IA pode também permitir identificar tarefas repetitivas e automatizá-las, reduzindo trabalho manual.

Os objetivos do programa e o impacto esperado no dia a dia das equipas.

Solução

Formação prática, adaptada a cada função

Para levar esta visão à organização, a Code for All_ desenvolveu um programa de formação customizada com mais de 1000 horas de formação ao longo de 12 meses, combinando sessões presenciais, acompanhamento pedagógico e sessões de projeto.

A definição do plano de formação começa com o diagnóstico das necessidades de cada área, que permite definir os conteúdos, ferramentas e exercícios mais relevantes para cada equipa. Durante e após a formação, é recolhido feedback que é usado para ajustar as sessões seguintes e medir o impacto da aplicação da IA na organização.

A formação foi organizada em duas fases. A primeira abrange cerca de 150 colaboradores dos Serviços Partilhados, em áreas como Contabilidade, Controlo de Gestão, Compras, Marketing e Comunicação, Recursos Humanos, Ambiente, Jurídico e Auditoria. Numa segunda fase, estão previstas mais de 50 turmas para as áreas operacionais e comerciais das Unidades Produtivas do Grupo.

As sessões são presenciais e conduzidas por formadores especializados, abordando conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, compliance, prompt engineering e utilização das ferramentas, sempre com exercícios práticos e relacionados com o contexto de cada função.

As Sessões de Projeto permitem passar da aprendizagem à aplicação. São espaços de trabalho individual ou em pequenos grupos, com acompanhamento do formador, onde os participantes partem das suas próprias funções e tarefas para explorar situações em que a IA pode ser útil.

“A Code for All_ demonstrou possuir uma estrutura robusta, capaz de assegurar um acompanhamento rigoroso em todas as fases da iniciativa, do planeamento à medição de resultados, garantindo eficiência metodológica, cumprimento de prazos e flexibilidade de adaptação às necessidades da organização.”
João Malho, Coordenador de Formação, Grupo Lusiaves
Como decorre a formação: sessões presenciais e sessões de projeto por função.

Metodologia

Um ciclo que começa antes da formação e continua depois da sala

A formação foi estruturada como um ciclo de cinco etapas: Diagnóstico, Desenho, Implementação, Feedback e Melhoria Contínua. A lógica é simples: conhecer primeiro as equipas, adaptar a formação a partir dessa informação e usar o que acontece nas sessões para continuar a afiná-la.

Clique em cada etapa do ciclo para ver os detalhes

  1. Antes do início da formação, é feito um diagnóstico de maturidade digital em IA aos participantes. O diagnóstico é construído de forma personalizada, com perguntas ajustadas à função e à realidade de cada profissional. Para além de avaliar o nível de conhecimento e utilização de IA, permite mapear as ferramentas utilizadas e as tarefas diárias de cada departamento. Esta informação é depois utilizada pelos formadores para adaptar os conteúdos, exemplos e exercícios da formação e identificar oportunidades a explorar nas Sessões de Projeto.

Conclusão

A formação é o que permite levar a mudança para dentro da organização

A adoção de Inteligência Artificial numa organização com a dimensão e diversidade do Grupo Lusiaves não depende apenas das ferramentas disponíveis. Depende da capacidade das pessoas para as compreender, escolher onde as utilizar e incorporá-las no seu trabalho.

Ao criar uma base comum de literacia, adaptar o conhecimento às diferentes funções e criar espaço para experimentar aplicações concretas, o LusIA+ coloca a utilização da IA nas mãos de mais pessoas e em mais pontos da organização.

A partir daí, a mudança pode acontecer em diferentes frentes: processos mais simples, tarefas automatizadas, informação mais acessível, onboarding mais autónomo e equipas com maior capacidade para resolver problemas.

Mas o verdadeiro valor da escala está no que ela permite multiplicar: mais pessoas capazes de identificar oportunidades, mais equipas a experimentar novas formas de trabalhar e mais conhecimento sobre IA distribuído por toda a organização.

Quer saber como levar a Inteligência Artificial para o dia a dia das suas equipas? Conheça a nossa oferta de formação para empresas.

Mais recursos

Próximos passos

Fale com a equipa da Code for All_. Acompanhamos a sua empresa desde o diagnóstico das necessidades até ao desenho e implementação da formação em Inteligência Artificial.

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