Caso de Estudo

Como o Grupo Lusiaves está a formar 700 colaboradores em Inteligência Artificial

Um programa de formação à medida, desenvolvido com a Code for All_, para levar a Inteligência Artificial a diferentes funções, empresas e contextos do Grupo Lusiaves.

8 min de leitura
Edifício da sede do Grupo Lusiaves, com o logótipo Lusiaves na fachada

+700

colaboradores a formar

+1.000

horas de formação

+50

turmas

Procurávamos um parceiro que fosse além da teoria abstrata da Inteligência Artificial e que apresentasse uma metodologia estritamente prática, capaz de gerar impacto e aplicabilidade imediata no nosso dia a dia operacional.

A escolha pela Code for All_ tornou-se evidente não só pela qualidade do seu corpo docente e pela agilidade em adaptar os conteúdos aos nossos desafios específicos de negócio, mas sobretudo pela sua capacidade demonstrada de desmistificar a tecnologia.

João Malho · Coordenador de Formação, Grupo Lusiaves

Resumo

O LusIA+ é o programa do Grupo Lusiaves para levar a Inteligência Artificial a diferentes áreas e funções da organização, acompanhando o crescimento internacional do Grupo e a complexidade das suas operações. Desenvolvido com a Code for All_ como parceira pedagógica, combina um diagnóstico de maturidade em IA com uma formação adaptada às diferentes funções, ferramentas e necessidades das equipas. Iniciado em maio de 2026, o programa prevê, ao longo de 12 meses, mais de 1.000 horas de formação e mais de 50 turmas, com o objetivo de chegar a cerca de 700 colaboradores. Mais do que ensinar a utilizar ferramentas, procura transformar a forma como as equipas trabalham, através da melhoria de processos, da automação de tarefas, da democratização do conhecimento e de uma utilização ética e segura da IA, adequada a cada contexto.

Sessão de formação em Inteligência Artificial com equipas do Grupo Lusiaves

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Contexto

Uma empresa só cresce quando as suas pessoas crescem com ela

Com mais de 5.600 colaboradores, mais de 40 empresas e presença em múltiplas geografias, o Grupo Lusiaves atravessa um período de forte crescimento, marcado também por recentes aquisições internacionais. Esta nova escala traz também novos desafios para a importância de preparar as equipas para acompanhar o crescimento do negócio.

No Grupo Lusiaves, a Inteligência Artificial é encarada sob um prisma de human-centric innovation. A tecnologia não substitui pessoas, equipas ou relações humanas. Pelo contrário, amplia capacidades e liberta tempo operacional para que os colaboradores se concentrem em atividades onde a sua contribuição acrescenta mais valor.

A formação assume, por isso, um papel central. A utilização de IA deixa de depender de um pequeno grupo de pessoas com conhecimento especializado e passa a estar distribuída em toda a organização, por pessoas com diferentes funções, níveis de conhecimento e realidades profissionais.

Foi a partir desta visão que nasceu o LusIA+, um programa de capacitação em Inteligência Artificial que conta com a Code for All_ como parceira pedagógica.

O Grupo Lusiaves explica o contexto e a ambição do programa LusIA+.

Objetivos

Preparar uma organização para a IA começa por democratizar o conhecimento

A formação faz parte de uma ambição mais ampla do Grupo Lusiaves: criar uma base transversal de literacia em Inteligência Artificial que acompanhe o crescimento da organização. Para a Lusiaves, o sucesso da iniciativa mede-se pela transformação que a utilização da IA pode trazer ao dia a dia das equipas. O Grupo definiu cinco indicadores de impacto:

Clique em cada indicador para ver os detalhes

Reduzir o tempo despendido na procura de informação, documentos e procedimentos internos, tornando tarefas operacionais mais rápidas e libertando tempo para atividades de maior valor. A IA pode também permitir identificar tarefas repetitivas e automatizá-las, reduzindo trabalho manual.

Os objetivos do programa e o impacto esperado no dia a dia das equipas.

Solução

Formação prática, adaptada a cada função

Para levar esta visão à organização, a Code for All_ desenvolveu um programa de formação customizada com mais de 1000 horas de formação ao longo de 12 meses, combinando sessões presenciais, acompanhamento pedagógico e sessões de projeto.

A definição do plano de formação começa com o diagnóstico das necessidades de cada área, que permite definir os conteúdos, ferramentas e exercícios mais relevantes para cada equipa. Durante e após a formação, é recolhido feedback que é usado para ajustar as sessões seguintes e medir o impacto da aplicação da IA na organização.

A formação foi organizada em duas fases. A primeira abrange cerca de 150 colaboradores dos Serviços Partilhados, em áreas como Contabilidade, Controlo de Gestão, Compras, Marketing e Comunicação, Recursos Humanos, Ambiente, Jurídico e Auditoria. Numa segunda fase, estão previstas mais de 50 turmas para as áreas operacionais e comerciais das Unidades Produtivas do Grupo.

As sessões são presenciais e conduzidas por formadores especializados, abordando conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, compliance, prompt engineering e utilização das ferramentas, sempre com exercícios práticos e relacionados com o contexto de cada função.

As Sessões de Projeto permitem passar da aprendizagem à aplicação. São espaços de trabalho individual ou em pequenos grupos, com acompanhamento do formador, onde os participantes partem das suas próprias funções e tarefas para explorar situações em que a IA pode ser útil.

“A Code for All_ demonstrou possuir uma estrutura robusta, capaz de assegurar um acompanhamento rigoroso em todas as fases da iniciativa, do planeamento à medição de resultados, garantindo eficiência metodológica, cumprimento de prazos e flexibilidade de adaptação às necessidades da organização.”
João Malho, Coordenador de Formação, Grupo Lusiaves
Como decorre a formação: sessões presenciais e sessões de projeto por função.

Metodologia

Um ciclo que começa antes da formação e continua depois da sala

A formação foi estruturada como um ciclo de cinco etapas: Diagnóstico, Desenho, Implementação, Feedback e Melhoria Contínua. A lógica é simples: conhecer primeiro as equipas, adaptar a formação a partir dessa informação e usar o que acontece nas sessões para continuar a afiná-la.

Clique em cada etapa do ciclo para ver os detalhes

  1. Antes do início da formação, é feito um diagnóstico de maturidade digital em IA aos participantes. O diagnóstico é construído de forma personalizada, com perguntas ajustadas à função e à realidade de cada profissional. Para além de avaliar o nível de conhecimento e utilização de IA, permite mapear as ferramentas utilizadas e as tarefas diárias de cada departamento. Esta informação é depois utilizada pelos formadores para adaptar os conteúdos, exemplos e exercícios da formação e identificar oportunidades a explorar nas Sessões de Projeto.

Conclusão

A formação é o que permite levar a mudança para dentro da organização

A adoção de Inteligência Artificial numa organização com a dimensão e diversidade do Grupo Lusiaves não depende apenas das ferramentas disponíveis. Depende da capacidade das pessoas para as compreender, escolher onde as utilizar e incorporá-las no seu trabalho.

Ao criar uma base comum de literacia, adaptar o conhecimento às diferentes funções e criar espaço para experimentar aplicações concretas, o LusIA+ coloca a utilização da IA nas mãos de mais pessoas e em mais pontos da organização.

A partir daí, a mudança pode acontecer em diferentes frentes: processos mais simples, tarefas automatizadas, informação mais acessível, onboarding mais autónomo e equipas com maior capacidade para resolver problemas.

Mas o verdadeiro valor da escala está no que ela permite multiplicar: mais pessoas capazes de identificar oportunidades, mais equipas a experimentar novas formas de trabalhar e mais conhecimento sobre IA distribuído por toda a organização.

Quer saber como levar a Inteligência Artificial para o dia a dia das suas equipas? Conheça a nossa oferta de formação para empresas.

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Mais recursos

Próximos passos

Fale com a equipa da Code for All_. Acompanhamos a sua empresa desde o diagnóstico das necessidades até ao desenho e implementação da formação em Inteligência Artificial.

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